Reality Intelligence Standard
LIFE är inte bara programvara. Det definierar HUR verklighetsintelligens representeras, valideras, utbyts och används — oberoende av tillämpning.
Produktdefinition v6
"LIFE är ett AI-drivet operativsystem och en öppen standard för Reality Intelligence. Genom att förena en gemensam informationsmodell, spårbar evidens, förklarbara analyser och kontinuerligt lärande gör LIFE det möjligt att beskriva, förstå och följa förändringar i den fysiska världen på ett konsekvent sätt över olika domäner och organisationer."
Evolution av LIFE
6 Öppna Standarder (RIS)
Reality Object Standard
En gemensam objektsmodell för allt i den fysiska världen
- Identity (UUID, typ, namn)
- Geometry (punkt, polygon, polyline)
- Time (skapad, uppdaterad, giltighet)
- State (status, framsteg, hälsa)
- Evidence (observationer, källor)
- Confidence (sammansatt säkerhet)
- Relationships (kopplingar till andra)
- History (händelser, versioner)
- Predictions (framtida prognoser)
- Actions (rekommenderade åtgärder)
Evidence Standard
All evidens representeras likadant oavsett källa
- Källa (satellit, fält, rapport)
- Tidsstämpel
- Geografisk position
- Metod (hur observationen gjordes)
- Kvalitet (0-100)
- Osäkerhet (spatial, temporal)
- Valideringsstatus
- Revisionshistorik
Confidence Standard
Alla modeller använder samma definition av säkerhet
- Data Confidence (tillförlitlighet)
- Source Confidence (källkvalitet)
- AI Confidence (modellträffsäkerhet)
- Human Verification (mänsklig granskning)
- Temporal Confidence (tidsrelevans)
- Composite Confidence (sammansatt)
Reality Exchange Protocol
Öppet format för utbyte mellan system
- /objects — Fysiska objekt
- /observations — Observationer
- /evidence — Evidens
- /relationships — Relationer
- /events — Händelser
- /hypotheses — Hypoteser
- /predictions — Prognoser
- /actions — Åtgärder
Decision Standard
Alla rekommendationer följer samma struktur
- Observation → vad observerats?
- Evidence → vad stöder det?
- Confidence → hur säker är bedömningen?
- Hypothesis → vad förklarar det?
- Recommended Action → vad bör göras?
- Expected Outcome → vad förväntas?
- Verification Plan → hur verifieras det?
Learning Standard
AI-modeller utvärderas mot verkliga utfall
- Prediction Accuracy (hur ofta korrekt?)
- Hypothesis Validation (vilka stämde?)
- Signal Informativeness (vilka bidrog mest?)
- Temporal Improvement (förbättring över tid)
- Feedback Loops (verkliga utfall matas tillbaka)
Gemensam Ontologi
Tre nivåer för att balansera generell kärna med domänspecifika och kundspecifika begrepp.
Aid: Project, Beneficiary, Milestone
Insurance: Policy, Claim, RiskFactor
Environment: Ecosystem, PollutionLevel
Company: CustomAssetType
Any customer-defined concept